Indonesia dikenal sebagai negara yang kaya akan sumber daya alam. Hutan tropis, lautan yang

luas, hingga keanekaragaman hayati menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara dengan

potensi lingkungan terbesar di dunia. Namun, di balik kekayaan tersebut, Indonesia juga

menjadi salah satu negara yang paling rentan terhadap dampak perubahan iklim.

Dalam beberapa tahun terakhir, masyarakat semakin sering menghadapi banjir, kekeringan,

tanah longsor, kebakaran hutan, cuaca ekstrem, hingga perubahan musim yang sulit diprediksi.

Fenomena tersebut bukan lagi sekadar isu lingkungan, melainkan telah memengaruhi

kehidupan sosial, ekonomi, kesehatan, bahkan ketahanan pangan masyarakat.

Sayangnya, banyak upaya penanganan masih bersifat reaktif. Pemerintah umumnya bergerak

setelah bencana terjadi, sementara masyarakat sering kali hanya menjadi objek penerima

informasi. Padahal, tantangan perubahan iklim membutuhkan sistem yang mampu mendeteksi

risiko lebih awal dan melibatkan masyarakat secara aktif dalam proses pengambilan keputusan.

Di sinilah teknologi digital mulai memainkan peran penting.

Data Adalah Fondasi Ketahanan Iklim

Setiap hari, jutaan data lingkungan sebenarnya telah tersedia. Mulai dari suhu udara, curah

hujan, kualitas udara, kelembapan tanah, tinggi muka air sungai, hingga laporan masyarakat

mengenai kondisi lingkungan di sekitarnya.

Permasalahannya bukan terletak pada kurangnya data, tetapi bagaimana data tersebut diolah

menjadi informasi yang dapat membantu pengambilan keputusan.

Banyak data masih tersebar di berbagai instansi, tidak terintegrasi, atau bahkan hanya

tersimpan sebagai arsip. Akibatnya, potensi besar tersebut belum mampu dimanfaatkan secara

optimal untuk mencegah maupun mengurangi dampak bencana.

Ketika data dapat dikumpulkan, diproses, dan dianalisis secara cepat, berbagai risiko

lingkungan sebenarnya dapat diprediksi lebih awal.

Artificial Intelligence Membantu Membaca Pola Alam

Artificial Intelligence (AI) merupakan teknologi yang mampu mempelajari pola dari sejumlah

besar data. Dalam konteks perubahan iklim, AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi

kecenderungan cuaca, memprediksi potensi banjir, menganalisis kondisi lingkungan, hingga

memberikan rekomendasi berbasis data.Sebagai contoh, AI dapat mengolah data curah hujan, kelembapan tanah, kondisi sungai, dan

citra satelit secara bersamaan. Dari kombinasi informasi tersebut, sistem dapat memperkirakan

wilayah yang memiliki potensi banjir lebih tinggi dibandingkan daerah lain.

Kemampuan AI tidak hanya berhenti pada prediksi. Teknologi ini juga mampu membantu

pemerintah dalam menentukan prioritas penanganan, mengoptimalkan distribusi sumber daya,

serta meningkatkan efektivitas kebijakan adaptasi terhadap perubahan iklim.

Semakin banyak data yang dipelajari, semakin baik pula kemampuan AI dalam menghasilkan

prediksi yang akurat.

Citizen Science: Ketika Masyarakat Menjadi Bagian dari Solusi

Teknologi secanggih apa pun tidak akan cukup tanpa keterlibatan masyarakat. Konsep Citizen

Science atau sains partisipatif menempatkan masyarakat sebagai kontributor data sekaligus

mitra dalam penelitian dan pemantauan lingkungan.

Melalui telepon pintar, masyarakat dapat melaporkan banjir, longsor, kebakaran lahan,

pencemaran sungai, penebangan liar, hingga kondisi cuaca yang tidak biasa. Informasi tersebut

menjadi data lapangan yang sangat berharga karena diperoleh secara langsung dari lokasi

kejadian.

Partisipasi masyarakat memiliki beberapa keunggulan. Pertama, data dapat diperoleh lebih

cepat dibandingkan survei konvensional. Kedua, cakupan wilayah menjadi jauh lebih luas.

Ketiga, masyarakat menjadi lebih sadar terhadap pentingnya menjaga lingkungan.

Dengan demikian, Citizen Science bukan hanya menghasilkan data, tetapi juga membangun

budaya kolaborasi antara pemerintah, akademisi, dan masyarakat.

Menggabungkan AI dan Citizen Science

Bayangkan sebuah sistem nasional yang mampu menerima laporan masyarakat secara real

time. Setiap laporan mengenai banjir, kekeringan, kualitas udara, atau kerusakan lingkungan

akan langsung masuk ke dalam basis data nasional. Selanjutnya, Artificial Intelligence

menggabungkan laporan tersebut dengan data satelit, data cuaca, sensor lingkungan, serta

informasi geografis.Dalam hitungan detik, sistem mampu mengidentifikasi daerah yang memiliki tingkat risiko

tinggi, menampilkan peta kerawanan, hingga memberikan rekomendasi tindakan kepada

pemerintah daerah.

Masyarakat juga memperoleh informasi mengenai potensi risiko di wilayahnya sehingga dapat

melakukan langkah antisipasi lebih awal. Kolaborasi seperti inilah yang dapat membentuk

ekosistem ketahanan iklim berbasis data.

Mengapa Indonesia Membutuhkan Pendekatan Ini?

Indonesia memiliki lebih dari 17.000 pulau dengan karakteristik geografis yang sangat

beragam. Mengandalkan pemantauan manual tentu membutuhkan biaya besar dan waktu yang

panjang.

Sebaliknya, pendekatan berbasis AI dan Citizen Science mampu memperluas jangkauan

pemantauan tanpa harus membangun infrastruktur yang mahal di setiap daerah.

Selain itu, Indonesia memiliki jumlah pengguna internet dan telepon pintar yang sangat besar.

Kondisi ini menjadi peluang untuk membangun sistem pelaporan lingkungan yang mudah

diakses oleh masyarakat.

Jika jutaan masyarakat berpartisipasi memberikan data sederhana mengenai kondisi

lingkungan di sekitarnya, Indonesia akan memiliki salah satu basis data lingkungan terbesar

yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung kebijakan publik.

Tantangan yang Masih Harus Diselesaikan

Meskipun menjanjikan, implementasi AI dan Citizen Science juga menghadapi berbagai

tantangan.

Kualitas data yang dikirim masyarakat perlu diverifikasi agar informasi yang digunakan tetap

akurat. Selain itu, perlindungan data pribadi harus menjadi perhatian utama sehingga partisipasi

masyarakat tetap aman dan terpercaya.

Kesenjangan akses teknologi juga masih menjadi hambatan, terutama di wilayah terpencil yang

belum memiliki jaringan internet memadai.

Di sisi lain, keberhasilan sistem semacam ini membutuhkan kolaborasi lintas sektor, mulai dari

pemerintah, perguruan tinggi, komunitas, pelaku industri teknologi, hingga masyarakat sebagai

pengguna utama.Peran Mahasiswa dalam Transformasi Digital Lingkungan

Mahasiswa memiliki posisi strategis dalam mendorong lahirnya inovasi yang menjawab

tantangan perubahan iklim. Melalui riset, pengembangan teknologi, dan kegiatan pengabdian

kepada masyarakat, mahasiswa dapat menghasilkan solusi yang tidak hanya inovatif, tetapi

juga aplikatif.

Salah satu bentuk kontribusi tersebut adalah merancang sistem yang mengintegrasikan

Artificial Intelligence dengan Citizen Science untuk mendukung ketahanan iklim nasional.

Pendekatan ini tidak hanya mengandalkan kecanggihan teknologi, tetapi juga memperkuat

partisipasi masyarakat sebagai bagian dari solusi.

Melalui inovasi seperti ini, perguruan tinggi dapat berkontribusi dalam mendukung

transformasi digital sekaligus pembangunan berkelanjutan di Indonesia.

Penutup

Perubahan iklim merupakan tantangan yang tidak dapat diselesaikan oleh satu pihak saja.

Pemerintah membutuhkan dukungan akademisi, dunia industri, komunitas, dan masyarakat

untuk membangun sistem yang lebih adaptif terhadap berbagai risiko lingkungan.

Artificial Intelligence menawarkan kemampuan analisis yang cepat dan akurat, sementara

Citizen Science menghadirkan kekuatan partisipasi publik dalam menyediakan data lapangan

secara berkelanjutan. Ketika keduanya dipadukan, Indonesia memiliki peluang untuk

membangun sistem ketahanan iklim yang lebih responsif, inklusif, dan berbasis data.

Di masa depan, keberhasilan menghadapi perubahan iklim tidak hanya bergantung pada

seberapa canggih teknologi yang dimiliki, tetapi juga pada seberapa kuat kolaborasi yang

dibangun. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dan semangat gotong royong masyarakat,

Indonesia dapat melangkah menuju sistem ketahanan iklim yang lebih tangguh dan

berkelanjutan.

Referensi

Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. (2024). Informasi Perubahan Iklim Indonesia.

Intergovernmental Panel on Climate Change. (2023). Climate Change 2023: Synthesis Report.

United Nations Environment Programme. (2023). Adaptation Gap Report 2023.

World Meteorological Organization. (2024). State of the Global Climate.Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia. (2023). Status

Lingkungan Hidup Indonesia.

Bonney, R., et al. (2016). Can Citizen Science Enhance Public Understanding of Science?

BioScience.