UNIKOM

SmartKost: Platform Bisnis Jasa Informasi Kos Cerdas Berbasis AI dan WhatsApp Bot untuk Mempermudah Pencarian Hunian Mahasiswa dan Perantau

7–11 minutes

Program: PKM (Program Kreativitas Mahasiswa)

Pendahuluan

Setiap awal tahun ajaran baru, ribuan mahasiswa dan perantau di kota-kota besar seperti Bandung dihadapkan pada satu masalah klasik yang tidak pernah benar-benar selesai: mencari kos. Bagi mahasiswa baru yang belum familiar dengan medan kota, proses ini sering kali melelahkan, memakan waktu, dan penuh ketidakpastian. Informasi kos yang beredar di grup WhatsApp, forum kampus, atau media sosial biasanya tidak lengkap, tidak terverifikasi, dan cepat kedaluwarsa — kos yang dicari ternyata sudah penuh, harga yang tertera tidak sesuai kenyataan, atau bahkan lokasinya sulit dijangkau dari kampus.

Dari observasi awal yang saya lakukan terhadap keluhan-keluhan mahasiswa di lingkungan kampus, pola masalah ini muncul berulang kali. Berangkat dari kegelisahan tersebut, saya menyusun proposal PKM dengan gagasan SmartKost, sebuah platform bisnis jasa informasi kos yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan bot WhatsApp untuk menjembatani pencari kos dengan informasi hunian yang relevan, cepat, dan mudah diakses tanpa harus mengunduh aplikasi baru.

Artikel ini menjelaskan latar belakang, konsep, dan rancangan sistem SmartKost sebagaimana dituangkan dalam proposal saya. Perlu saya sampaikan di awal bahwa tulisan ini membahas tahap gagasan dan rancangan, karena produk belum memasuki tahap pengembangan maupun uji coba lapangan.

Yang membedakan SmartKost dari sekadar “aplikasi cari kos” biasa adalah titik masuknya: bukan aplikasi baru yang harus diunduh, melainkan percakapan biasa di WhatsApp yang sudah terpasang di hampir setiap ponsel. Pendekatan ini saya pilih karena hambatan terbesar dari banyak solusi digital bukan soal teknologinya canggih atau tidak, melainkan soal seberapa rendah “biaya adopsi” yang harus ditanggung penggunanya — dan WhatsApp menawarkan biaya adopsi yang hampir nol.

Mengapa Masalah Ini Penting?

Mahasiswa perantau umumnya menghadapi tiga tantangan utama saat mencari kos:

  1. Informasi yang tersebar dan tidak terpusat. Info kos beredar di banyak platform berbeda — grup WhatsApp, Instagram, mulut ke mulut — sehingga sulit dibandingkan satu sama lain.
  2. Waktu respons yang lambat. Menghubungi pemilik kos satu per satu untuk menanyakan ketersediaan kamar, harga, dan fasilitas memakan waktu, apalagi jika harus dilakukan berulang untuk banyak pilihan kos.
  3. Minimnya personalisasi. Kebutuhan setiap pencari kos berbeda — ada yang mengutamakan jarak ke kampus, ada yang mengutamakan harga, ada yang butuh kos khusus perempuan atau yang menyediakan dapur bersama. Sayangnya, sebagian besar sumber informasi yang ada saat ini bersifat statis dan tidak dapat menyesuaikan diri dengan preferensi tersebut.

Ketiga masalah inilah yang menjadi dasar pemikiran saya dalam merancang SmartKost — bukan sekadar direktori kos, melainkan asisten pencarian kos yang “mengerti” kebutuhan penggunanya.

Belajar dari Solusi yang Sudah Ada

Sebelum menyusun konsep SmartKost, saya menelusuri beberapa penelitian dan sistem serupa yang pernah dikembangkan di lingkungan kampus lain di Indonesia. Sebagian besar solusi yang ada selama ini berbentuk sistem informasi kos berbasis web atau Android, misalnya sistem pencarian dan penyewaan kos berbasis web dan Android yang dikembangkan Sianturi dkk. (2018), atau sistem informasi pencarian kos berbasis Android oleh Ratnasari dkk. (2018). Ada pula pendekatan yang lebih personal seperti sistem rekomendasi tempat kost di sekitar kampus menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang disusun Sipayung dkk. (2021), di mana kriteria seperti harga, jarak, dan fasilitas diberi bobot untuk menghasilkan urutan rekomendasi.

Menariknya, sudah ada pula upaya menggabungkan informasi kos dengan WhatsApp, seperti perancangan sistem informasi rumah kos berbasis web dan Short Message Service melalui WhatsApp oleh Prasetyo & Rosid (2024). Namun dari penelusuran saya, sebagian besar solusi tersebut masih mengandalkan aplikasi atau website mandiri sebagai antarmuka utama, sementara WhatsApp hanya difungsikan sebagai kanal notifikasi satu arah, bukan sebagai kanal interaksi utama yang dapat “diajak bicara”. Di sinilah SmartKost mencoba mengisi celah tersebut: menjadikan WhatsApp bukan pelengkap, melainkan pusat interaksi itu sendiri, dengan bantuan AI percakapan.

Dari sisi teknologi chatbot, penelitian seperti rancang bangun chatbot untuk meningkatkan performa bisnis oleh Amalia & Wibowo (2019) menunjukkan bahwa chatbot berbasis aturan maupun berbasis pemrosesan bahasa alami cukup efektif menekan waktu respons dan beban kerja layanan pelanggan pada bisnis skala kecil-menengah. Temuan ini memperkuat asumsi dasar proposal saya, bahwa pendekatan serupa berpotensi diterapkan pada konteks pencarian kos, di mana pertanyaan-pertanyaan yang diajukan pencari kos (harga, lokasi, fasilitas, jenis kelamin penghuni) sebenarnya cukup berpola dan repetitif, sehingga sesuai untuk diotomatisasi lewat percakapan berbasis AI.

Konsep SmartKost

SmartKost dirancang sebagai layanan berbasis chatbot WhatsApp yang ditenagai AI. Pemilihan WhatsApp bukan tanpa alasan: platform ini sudah menjadi alat komunikasi sehari-hari bagi hampir seluruh mahasiswa dan masyarakat umum di Indonesia, sehingga pengguna tidak perlu mengunduh aplikasi tambahan atau mempelajari antarmuka baru. Cukup dengan mengirim pesan seperti “Cari kos putri dekat kampus UNIKOM, budget 800 ribu”, sistem AI di baliknya akan memproses permintaan tersebut secara bahasa alami (natural language processing) dan memberikan rekomendasi kos yang paling sesuai.

Secara garis besar, proposal saya merancang SmartKost dengan tiga pilar utama:

1. AI Percakapan (Conversational AI)

Bot WhatsApp akan dibekali kemampuan memahami permintaan pengguna dalam bahasa sehari-hari, termasuk singkatan dan gaya bahasa non-formal yang umum digunakan mahasiswa. AI akan mengekstrak parameter penting dari percakapan — seperti lokasi, budget, jenis kelamin penghuni, dan fasilitas yang diinginkan — lalu mencocokkannya dengan basis data kos yang tersedia.

2. Basis Data Kos yang Terverifikasi

Berbeda dari grup WhatsApp atau forum yang informasinya sering usang, SmartKost direncanakan memiliki mekanisme kurasi dan pembaruan data kos secara berkala, bekerja sama dengan pemilik kos sebagai mitra. Model bisnisnya diarahkan sebagai jasa informasi (marketplace informasi), di mana pemilik kos dapat mendaftarkan propertinya dan mahasiswa mendapatkan informasi yang lebih akurat dan real-time.

3. Rekomendasi Personal

Alih-alih menampilkan seluruh daftar kos tanpa filter, sistem akan mengurutkan rekomendasi berdasarkan tingkat kesesuaian dengan kebutuhan pengguna — semacam pencarian cerdas yang mempersempit pilihan secara otomatis, sehingga pengguna tidak perlu menyaring puluhan opsi secara manual.

Rancangan Alur Sistem

Dalam proposal, alur penggunaan SmartKost dirancang sesederhana mungkin agar mudah diadopsi oleh siapa pun, termasuk mahasiswa baru yang belum familiar dengan kota tempat mereka merantau:

  1. Pengguna mengirim pesan ke nomor WhatsApp Bot SmartKost, menjelaskan kebutuhan kos secara bebas.
  2. Sistem AI menganalisis pesan dan mengidentifikasi kriteria pencarian (lokasi, harga, fasilitas, dsb).
  3. Bot mencocokkan kriteria tersebut dengan basis data kos yang telah dikurasi.
  4. Bot mengirimkan beberapa rekomendasi kos terbaik lengkap dengan foto, harga, dan kontak pemilik (atau opsi untuk terhubung langsung).
  5. Pengguna dapat melanjutkan percakapan untuk menyaring lebih lanjut, misalnya “yang lebih murah” atau “yang lebih dekat kampus”.

Rancangan ini saya susun agar interaksi terasa seperti mengobrol dengan teman yang paham seluk-beluk kos di kota tersebut, bukan seperti mengisi formulir pencarian yang kaku.

Potensi Manfaat

Jika gagasan ini terealisasi, saya memproyeksikan sejumlah manfaat, di antaranya:

  • Bagi mahasiswa/perantau: menghemat waktu dan tenaga dalam mencari kos, mengurangi risiko informasi palsu atau kos fiktif, serta mendapatkan rekomendasi yang lebih sesuai kebutuhan pribadi.
  • Bagi pemilik kos: memperluas jangkauan promosi properti tanpa perlu repot menjawab pertanyaan berulang dari calon penyewa, karena sebagian pertanyaan awal sudah tersaring oleh bot.
  • Bagi ekosistem sekitar kampus: mendorong transparansi informasi hunian dan berpotensi menjadi solusi yang dapat direplikasi di kota-kota lain dengan populasi mahasiswa besar.

Perlu saya tegaskan, manfaat-manfaat di atas masih bersifat proyeksi berdasarkan analisis masalah, bukan hasil pengukuran karena produk belum diuji ke pengguna nyata.

Tantangan yang Diantisipasi

Sebagai bagian dari proses perencanaan yang realistis, saya turut mengidentifikasi tantangan yang mungkin dihadapi saat implementasi, antara lain:

  • Akurasi pemahaman bahasa oleh AI, mengingat variasi gaya bahasa dan singkatan yang digunakan mahasiswa cukup beragam. Kalimat seperti “ada kos cewe deket kampus ga, budget sejutaan” harus bisa dipecah dengan benar menjadi kriteria jenis kelamin, lokasi, dan rentang harga, walau ditulis secara santai dan tidak baku.
  • Ketersediaan dan validitas data kos, karena kualitas rekomendasi sangat bergantung pada seberapa lengkap dan akurat data yang berhasil dihimpun dari mitra pemilik kos. Jika data yang dimasukkan pemilik kos tidak diperbarui secara berkala, sistem berisiko merekomendasikan kos yang sebenarnya sudah penuh atau harganya sudah berubah.
  • Model bisnis dan keberlanjutan, terutama terkait bagaimana menjaga agar layanan tetap gratis atau terjangkau bagi mahasiswa, sembari tetap menghasilkan pendapatan dari kemitraan dengan pemilik kos, misalnya melalui skema biaya pendaftaran listing atau komisi ketika terjadi transaksi sewa.
  • Batasan teknis WhatsApp sebagai kanal utama, seperti kebijakan penggunaan WhatsApp Business API yang memiliki aturan ketat soal jenis pesan yang boleh dikirim secara otomatis, sehingga desain alur percakapan perlu disesuaikan agar tetap mematuhi ketentuan tersebut.

Tantangan-tantangan ini bukan alasan untuk membatalkan gagasan, melainkan justru menjadi peta jalan yang akan menjadi fokus pada tahap pengembangan dan uji coba berikutnya, apabila proposal ini mendapatkan pendanaan.

Rencana Pengembangan Selanjutnya

Sebagai tindak lanjut dari proposal ini, saya merencanakan beberapa tahap pengembangan, yaitu:

  1. Membangun purwarupa (prototype) bot WhatsApp dengan kemampuan AI dasar untuk memahami permintaan sederhana, dimulai dari pemrosesan kata kunci umum seperti lokasi, harga, dan jenis kos sebelum melangkah ke pemahaman bahasa yang lebih fleksibel.
  2. Melakukan survei dan wawancara kepada mahasiswa serta pemilik kos guna memvalidasi asumsi masalah yang selama ini hanya bersumber dari observasi, termasuk menggali seberapa besar minat pemilik kos untuk bergabung sebagai mitra data.
  3. Membangun basis data kos awal melalui kerja sama dengan sejumlah pemilik kos di sekitar kampus sebagai mitra percontohan, sebelum diperluas cakupannya.
  4. Menguji purwarupa kepada kelompok kecil pengguna (pilot testing) sebelum diperluas ke skala yang lebih besar, sembari mengukur metrik sederhana seperti kecepatan respons dan tingkat kesesuaian rekomendasi dengan kebutuhan pengguna.
  5. Mengevaluasi dan menyempurnakan sistem berdasarkan umpan balik pengguna, termasuk memperbaiki alur percakapan yang ternyata membingungkan atau kurang natural.

Penutup

SmartKost lahir dari kegelisahan sederhana yang dialami banyak mahasiswa dan perantau: sulitnya menemukan kos yang sesuai kebutuhan di tengah informasi yang tersebar dan tidak terverifikasi. Melalui pemanfaatan AI dan kemudahan akses via WhatsApp, saya berharap gagasan ini dapat tumbuh dari sekadar proposal menjadi solusi nyata yang membantu banyak orang menemukan hunian dengan lebih mudah, cepat, dan tepat.

Saya menyadari bahwa perjalanan dari ide menjadi produk yang benar-benar bermanfaat masih panjang. Namun, saya percaya bahwa setiap solusi besar selalu dimulai dari pengamatan sederhana terhadap masalah yang nyata di sekitar kita.

Penulis: Mochammad Irfan Fadhlurrohman — 10123052

Referensi

Prasetyo, A., & Rosid, M. A. (2024). Perancangan Sistem Informasi Rumah Kos Berbasis Web dan Short Message Service (WhatsApp) Menggunakan PHP dan MySQL. Indonesian Journal of Applied Technology, 1(2).

Sipayung, E. M., Fiarni, C. F., & Sutopo, S. (2021). Sistem Rekomendasi Tempat Kost di Sekitar Kampus ITHB Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 7(2), 52–60. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i2.2021.52-60

Sianturi, J. A., Piarsa, I. N., & Purnawan, I. K. A. (2018). Aplikasi Pencarian dan Penyewaan Rumah Kost Berbasis Web dan Android. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 6(3), 192–203. https://doi.org/10.24843/jim.2018.v06.i03.p06

Ratnasari, D., Qur’ani, D. B., & Apriani, A. (2018). Sistem Informasi Pencarian Tempat Kos Berbasis Android. Jurnal INFORM, 3(1), 32–45. https://doi.org/10.25139/ojsinf.v3i1.657

Amalia, E. L., & Wibowo, D. W. (2019). Rancang Bangun Chatbot untuk Meningkatkan Performa Bisnis. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 13(2), 137.