Pernah nggak sih kamu punya ide bisnis yang menurutmu “pasti laku”, tapi begitu dijalankan malah sepi pembeli? Atau sebaliknya, ada produk yang awalnya cuma iseng dibuat, eh malah jadi best seller? Kalau pernah, selamat datang di dunia nyata kewirausahaan, dunia di mana insting saja sering kali nggak cukup.

Banyak calon pengusaha, termasuk mahasiswa yang baru mulai merintis usaha, mengambil keputusan bisnis berdasarkan perasaan, kebiasaan, atau sekadar ikut tren. Padahal di era digital seperti sekarang, ada satu “senjata” yang jauh lebih bisa diandalkan: data. Artikel ini akan membahas kenapa keputusan bisnis berbasis data itu penting, bagaimana cara memulainya, dan seperti apa penerapannya lewat sebuah studi kasus sederhana.

Kenapa Insting Saja Tidak Cukup?

Insting bisnis memang penting, apalagi di tahap awal ketika data belum banyak tersedia. Tapi insting punya kelemahan besar: ia gampang bias. Kita cenderung percaya bahwa produk yang kita sukai pasti disukai orang lain juga. Kita juga sering terpengaruh oleh cerita sukses orang lain tanpa mengecek apakah kondisi pasar kita benar-benar sama.

Di sinilah data berperan sebagai “penyeimbang”. Data tidak punya perasaan, tidak ikut-ikutan tren, dan tidak takut mengecewakan siapa pun. Data hanya menunjukkan apa yang sebenarnya terjadi, berapa banyak orang yang benar-benar membeli, jam berapa mereka paling aktif, produk mana yang paling sering ditinggalkan di keranjang belanja, dan sebagainya. Dengan kata lain, data membantu kita membedakan antara “yang kita kira benar” dan “yang benar-benar terjadi”.

Data Itu Bukan Cuma Angka Rumit

Salah satu miskonsepsi terbesar soal data-driven decision making adalah anggapan bahwa kita butuh tim analis, software mahal, atau kemampuan statistik tingkat dewa untuk mulai menggunakannya. Padahal, bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM), data sesederhana ini pun sudah sangat berguna:

• Jumlah likes, komentar, dan share di media sosial
• Jam-jam ramai pengunjung toko online
• Produk yang paling sering dicari lewat fitur pencarian
• Ulasan dan keluhan pelanggan
• Data penjualan harian atau mingguan dari kasir digital

Yang membedakan pengusaha yang “data-driven” dengan yang tidak bukanlah seberapa canggih alat yang mereka pakai, tapi seberapa konsisten mereka mengumpulkan, membaca, dan menindaklanjuti informasi tersebut.

Studi Kasus: “Kopi Kita”, dari Coba-coba Jadi Terarah

Untuk memudahkan pemahaman, mari kita lihat contoh ilustratif berikut. Sebut saja usahanya “Kopi Kita”, sebuah kedai kopi kekinian yang dirintis oleh tiga mahasiswa sebagai proyek wirausaha kampus.

Di bulan-bulan pertama, tim Kopi Kita mengandalkan insting sepenuhnya. Mereka membuat menu berdasarkan apa yang mereka sendiri suka minum, lalu berjualan lewat Instagram dengan foto-foto estetik ala kafe hits. Hasilnya? Penjualan naik-turun tidak menentu, dan mereka bingung kenapa promosi yang menurut mereka sudah “keren” tidak selalu berbanding lurus dengan penjualan.

Titik baliknya terjadi ketika mereka mulai iseng membuka data sederhana yang sebenarnya sudah ada di genggaman: insight Instagram Business dan catatan penjualan dari aplikasi kasir digital. Dari situ mereka menemukan beberapa hal menarik:

1. Jam ramai ternyata bukan sore hari seperti dugaan mereka, melainkan pukul 09.00–11.00 pagi, saat banyak mahasiswa mencari kopi sebelum kelas.
2. Konten yang paling banyak disimpan (saved) bukan foto produk, tapi konten edukasi singkat tentang jenis-jenis kopi.
3. Menu yang paling sering dicari lewat kolom chat justru menu yang tidak mereka promosikan secara khusus, yaitu varian kopi susu gula aren dengan porsi kecil dan harga lebih murah.

Berbekal temuan itu, tim Kopi Kita mengubah strategi mereka: jadwal posting digeser ke pagi hari, konten edukatif diperbanyak, dan menu porsi kecil dengan harga terjangkau dijadikan produk andalan yang dipromosikan lebih gencar. Hasilnya, dalam dua bulan berikutnya, penjualan meningkat cukup signifikan dan lebih stabil dibanding sebelumnya.

Contoh ini menunjukkan satu hal penting: keputusan yang tadinya berbasis “kelihatannya bagus” berubah menjadi keputusan yang berbasis “ini yang benar-benar diminati pelanggan”. Bedanya jelas terasa di hasil akhirnya.

Langkah Praktis Memulai Keputusan Berbasis Data

Bagi kamu yang baru mau mulai menerapkan pendekatan ini di bisnis atau proyek kewirausahaanmu, berikut beberapa langkah sederhana yang bisa dicoba:

1. Tentukan dulu pertanyaan yang ingin dijawab. Jangan asal kumpulkan data. Mulailah dari pertanyaan spesifik, misalnya “Kapan waktu terbaik untuk posting promosi?” atau “Produk mana yang paling diminati tapi belum banyak dipromosikan?”

2. Manfaatkan data yang sudah tersedia gratis. Instagram Insight, Google Analytics, laporan penjualan dari aplikasi kasir, bahkan kolom komentar dan chat pelanggan adalah sumber data yang seringkali diabaikan padahal sudah tersedia tanpa biaya tambahan.

3. Catat, jangan cuma dilihat sekilas. Buat kebiasaan mencatat data secara berkala, misalnya mingguan, dalam spreadsheet sederhana. Pola baru akan terlihat lebih jelas ketika data dikumpulkan dari waktu ke waktu, bukan cuma dilihat sekali lalu dilupakan.

4. Uji dalam skala kecil sebelum mengambil keputusan besar. Sebelum mengubah total strategi bisnis, coba dulu dalam skala kecil. Misalnya, uji jadwal posting baru selama satu minggu, lalu bandingkan hasilnya dengan minggu sebelumnya.

5. Gabungkan data dengan empati terhadap pelanggan. Data memberi tahu “apa” yang terjadi, tapi tidak selalu menjelaskan “mengapa”. Di sinilah pentingnya tetap berbicara langsung dengan pelanggan, membaca ulasan, dan memahami konteks di balik angka-angka tersebut.

Tantangan yang Sering Dihadapi

Tentu saja, menerapkan pendekatan berbasis data bukan tanpa hambatan, khususnya bagi pelaku usaha pemula atau mahasiswa yang baru merintis bisnis. Beberapa tantangan yang umum terjadi antara lain keterbatasan waktu untuk menganalisis data secara rutin, minimnya pemahaman teknis dalam membaca laporan analitik, serta godaan untuk tetap mengikuti insting meskipun data menunjukkan arah yang berbeda.

Solusinya tidak harus rumit. Mulailah dari hal kecil dan konsisten, gunakan tools gratis yang sudah familiar, dan yang terpenting, bangun kebiasaan untuk selalu bertanya “apa buktinya?” sebelum mengambil keputusan penting dalam bisnis.

Penutup

Mengambil keputusan bisnis berbasis data bukan berarti menghilangkan insting sepenuhnya, melainkan menyeimbangkannya dengan bukti nyata. Insting membantu kita berani memulai, sementara data membantu kita tahu ke arah mana harus melangkah setelahnya. Bagi mahasiswa yang sedang merintis usaha melalui program seperti INBISKOM, kebiasaan membaca data sejak dini akan menjadi bekal berharga, bukan hanya untuk kelulusan mata kuliah, tapi juga untuk masa depan bisnis yang lebih terarah dan berkelanjutan.

Jadi, lain kali sebelum mengambil keputusan besar untuk bisnismu, coba tanya dulu pada dirimu sendiri: sudahkah aku melihat datanya, atau aku hanya menebak?

---

[Nama Kamu] Mahasiswa [Program Studi], Universitas Komputer Indonesia

Referensi

• Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O’Reilly Media.
• Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business School Press.